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世聯博研(北京)科技有限公司 主營:Flexcell細胞力學和regenhu細胞3D生物打印機銷售技術服務: 美國Flexcell品牌FX-5000T細胞牽張應力加載培養系統,FX-5K細胞顯微牽張應力加載培養系統,Tissue Train三維細胞組織培養與測試系統,FX-5000C三維細胞組織壓應力加載培養系統,STR-4000細胞流體剪切應力加載培養系統,德國cellastix品牌Optical Stretcher高通量單細胞牽引應變與分析系統 Regenhu品牌3D discovery細胞友好型3D生物打印機,piuma細胞納米壓痕測試分析、aresis多點力學測試光鑷,MagneTherm細胞腫瘤電磁熱療測試分析系統
服務電話: 010-67529703
主營產品: Flexcell細胞力學和regenhu細胞3D生物打印機銷售技術服務: 美國Flexcell品牌FX-5000T細胞牽張應力加載培養系統,FX-5K細胞顯微牽張應力加載培養系統,Tissue Train三維細胞組織培養與測試系統,FX-5000C三維細胞組織壓應力加載培養系統,STR-4000細胞流體剪切應力加載培養系統,德國cellastix品牌Optical Stretcher高通量單細胞牽引應變與分析系統 Regenhu品牌3D discovery細胞友好型3D生物打印機,piuma細胞納米壓痕測試分析、aresis多點力學測試光鑷,MagneTherm細胞腫瘤電磁熱療測試分析系統
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顯微鏡搭建單細胞力學光鑷

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  • 產品名稱:顯微鏡搭建單細胞力學光鑷
  • 產品型號:impetuxcomp
  • 產品展商:impetuxcomp
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簡單介紹

Optical manipulation systems for quantitative cell and tissue mechanics 世聯博研公司代理的免校正多光阱細胞力學光鑷系統(多光阱細胞力學光鑷生物分子力學光鑷,細胞微流變學光鑷)可以在已有顯微鏡上升級配置起來,免校準、使用簡潔方便、經濟。 在活細胞中,免校準力測量 多點中,活性微流變學測量 細胞力學研究的自動化例程 與

產品描述

世聯博研公司代理的免校正多光阱細胞力學光鑷系統(多光阱細胞力學光鑷生物分子力學光鑷,細胞微流變學光鑷)可以在已有顯微鏡上升級配置起來,免校準、使用簡潔方便、經濟。

impetux,Cygnium? G-422,LUNAM T-40i,DEIMUS T-10i細胞組織力學側量光鑷,細胞力學光鑷,多光阱細胞力學生物分子力學光鑷,單細胞力學光鑷,單分子力譜光鑷,馬達蛋白光鑷,微流變學光鑷

  • 在活細胞中,免校準力測量
  • 多點中,活性微流變學測量
  • 細胞力學研究的自動化例程
  • 與相差、微分干涉或熒光顯微鏡兼容
  • 組織中力測量(厚0.5mm
  • 高效捕捉、低細胞損害
  • 樣品*大激光功率控制
  •  
  • 光鑷平臺由兩個單元組成:
  • 光操控模塊:用于顯微樣品的捕獲和運動
  • 力傳感器模塊:用于試驗中涉及的生物力的測量

可以在已有的顯微鏡上升級配置起來,簡潔方便經濟

 

應用范圍:

 

1. 單分子力譜

單分子力譜光鑷測量分析系統

 

?馬達蛋白

?DNA

?RNA

?蛋白-蛋白相互作用:配體受體;膜蛋白

2、馬達蛋白移動、運動

3、單細胞力學

細胞移動
細胞拉伸—膜彈性
細胞內細胞器的操縱

4、微流變學

Key Bibliography

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Papers

  • Català, F. et al. “Extending calibration-free force measurements to optically-trapped rod-shaped samples“. Sci. Rep. 7, 42960; doi: 10.1038/srep42960 (2017).

Optical trapping has become an optimal choice for biological research at the microscale due to its noninvasiveperformance and accessibility for quantitative studies, especially on the forces involved inbiological processes. However, reliable force measurements depend on the calibration of the opticaltraps, which is different for each experiment and hence requires high control of the local variables,especially of the trapped object geometry. Many biological samples have an elongated, rod-likeshape, such as chromosomes, intracellular organelles (e.g., peroxisomes), membrane tubules, certainmicroalgae, and a wide variety of bacteria and parasites. This type of samples often requires severaloptical traps to stabilize and orient them in the correct spatial direction, making it more difficult todetermine the total force applied. Here, we manipulate glass microcylinders with holographic opticaltweezers and show the accurate measurement of drag forces by calibration-free direct detection ofbeam momentum.

  • R. Bola, F. Català. M. Montes-Usategui, E. Martín-Badosa. Optical tweezers for force measurements and rheological studies on biological samples”.15th workshop on Information Optics (WIO), 2016.

Measuring forces inside living cells is still a challenge due the characteristics of the trapped organelles (non-spherical, unknown size and index of refraction) and the cell cytoplasm surrounding them heterogeneous and dynamic, non-purely viscous). Here, we show how two very recent methods overcome these limitations: on the one hand, forces can be measured in such environment by the direct detection of changes in the light momentum; on the other hand, an active-passive calibration technique provides both the stiffness of the optical trap as well as the local viscoelastic properties of the cell cytoplasm.

  • Martín-Badosa, F. Català, J. Mas, M. Montes-Usategui, A. Farré, F. Marsà. “Force measurement in the manipulation of complex samples with holographic optical tweezers”15th workshop on Information Optics (WIO), 2016.
  • Derek Craig, Alison McDonald, Michael Mazilu, Helen Rendall, Frank Gunn-Moore, and Kishan Dholakia. “ Enhanced Optical Manipulation of Cells Using Antireflection Coated Microparticles”.ACS Photonics, 2 (10), pp 1403–1409, (2015).

    In molecular studies, an optically trapped bead may be functionalized to attach to a specific molecule, whereas in cell studies, direct manipulation with the optical field is usually employed. Using this approach, several methods may be used to measure forces with an optical trap. However, each has its limitations and requires an accurate knowledge of the sample parameters.6,7 In particular, force measurements can be challenging when working with nonspherical particles or in environments with an inhomogeneous viscosity, such as inside the cell. Recent developments in the field are moving toward obtaining direct force measurements by detecting light momentum changes. For this approach, the calibration factor only comes from the detection instrumentation and negates the requirement to recalibrate for changes in experimental conditions”.

  • Xing Ma, Anita Jannasch, Urban-Raphael Albrecht, Kersten Hahn, Albert Miguel-López, Erik Sch?ffer, and Samuel Sánchez. “Enzyme-Powered Hollow Mesoporous Janus Nanomotors”. Nano Lett., 15 (10), pp 7043–7050, (2015).

    “Using optical tweezers, we directly measured a holding force of 64 ± 16 fN, which was necessary to counteract the effective self-propulsion force generated by a single nanomotor. The successful demonstration of biocompatible enzyme-powered active nanomotors using biologically benign fuels has a great potential for future biomedical applications.”

  • Michael A. Taylor, Muhammad Waleed, Alexander B. Stilgoe, Halina Rubinsztein-Dunlop and Warwick P. Bowen. “Enhanced optical trapping via structured scattering“. Nature Photonics 9,669–673 (2015)
  • Gregor Thalhammer, Lisa Obmascher, and Monika Ritsch-Marte, “Direct measurement of axial optical forces“.Optics Express, Vol. 23, Issue 5, pp. 6112-6129 (2015)
  • Y. Jun, S.K. Tripathy, B.R.J. Narayanareddy, M. K. Mattson-Hoss, S.P. Gross, “Calibration of Optical Tweezers for In Vivo Force Measurements: How do Different Approaches Compare?”. Biophysical Journal, V 107, 1474-1484 (2014).

    Here, the authors present a comparison between two different methods for measuring forces inside living cells and provide measurements of the stall force of kinesin in vivo using the momentum-based approach. More information at: http://bioweb.bio.uci.edu/sgross/publications.html


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