美國motionmonitorTM 一站式動作實時捕捉與多源數據完全實時同步分析系統
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。 為了解決這個問題，MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
我們的方案裝置可以協助師、運動訓練師和人體工程學專家進行評估、篩查和再培訓： 實時信息提供了評估績效并向工作人員或患者提供即時反饋的能力。 同步的外圍數據，例如 EMG 和測力臺，允許對可能導致運動的其他因素進行運動學之外的研究。 用戶定義的、圖標驅動的界面為您獨特的協議提供定制，以確保可靠和簡單的數據收集和分析。 實時生物反饋和虛擬現實，使用多種方式顯示數據，將評估擴展到訓練和行為改變。 原始的、處理過的或用戶定義的數據允許評估康復技術或工作場所環境的有效性。可以立即生成自定義報告以與臨床醫生、風險管理人員和其他人共享此數據。 在數據收集過程中，可以跟蹤、動畫和分析真實的物體，例如工具或茶杯，以監控工人或患者與周圍環境的互動。 定制的交鑰匙解決方案，包括便攜式系統，使用各種動作捕捉技術，允許在任何環境下收集數據。 四、運動生物力學 我們的方案裝置通過許多獨特的功能提供監控運動員和提高表現的能力，包括： 使用佳的運動跟蹤技術來跟蹤、動畫和分析運動員的運動和運動對象，如高爾夫、擊球、投球、網球、保齡球、騎自行車等。 執行運動特定分析以進行評估、篩選和重返賽場。 以各種方法訪問和可視化數據，包括報告摘要、條形圖和時間序列圖、自定義動畫和跟蹤。 使用音頻反饋為培訓和性能增強提供實時反饋。使用虛擬現實擴展實時反饋，為運動員創造身臨其境的體驗。 使用我們的運動監視器特殊用途應用程序對特定運動或與運動相關的運動進行簡化的數據收集和分析，例如： 運動監視器跳躍版： PT、AT 和教練的理想工具，可使用反向運動、深蹲或俯沖快速評估生物力學和神經肌肉性能。 棒球運動監視器：研究質量的動作捕捉解決方案，具有用于跟蹤和分析球員投球和擊球動作的簡化流程。 更多詳細配置方案，請咨詢產品顧問：李經理，18618101725
3D動作捕捉是什么？
在你想象中的動作捕捉可能是有一些演員身穿貼有類似乒乓球的緊身衣上躥下跳。不過在這個過程當中究竟發生了什么呢？其實很簡單：游戲或者電影的制作人想把演員身體（和面部）做出的復雜動作轉化成動畫角色。這個過程甚至不需要使用計算機的幫助。動畫師MaxFleischer在1914年的時候發明了“轉描”（rotoscoping）技術，這種方法可以通過逐幀追蹤現場拍攝的片段，做出像《墨水瓶人》（OutoftheInkwell）那樣的片。**使用轉描技術的動畫長篇電影時迪斯尼在1937年上映的《白雪公主》。
即使在動畫師手繪出動畫角色的年代，他們通常都會參考視頻片段，研究某個場景中的表演，有時甚至會在鏡子中觀察自己。通過人手畫出的數字動畫被稱為“關鍵幀動畫”——或者在不同的“關鍵幀”之間填充角色的動作。
為了使這個過程變得自動化，動畫師們開始研究動作捕捉。來自西蒙弗雷澤大學的生物動力學專家TomCalvert利用機械捕捉套裝開拓了一個新的領域。有一家公司做出了“Waldo”臉部及身體捕捉設備（見上圖），用于捕捉一位演員的動作，并轉換成任天堂的馬里奧在展銷會上與觀眾的互動。與此同時，麻省理工大學開發了一套基于LED的“視覺木偶”：這是個光學動作追蹤系統。首先利用這項技術的是來自公司Kleiser-Walczak的怪異的Dozo音樂視頻。